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검색 기능 개선

Elasticsearch를 도입해 검색 로직의 가중치를 조정하고
RDB와 동기화를 유지하여 검색 정확도를 개선했습니다.
동의어 처리와 오타 교정 기능으로 검색 신뢰도를 높였습니다.

싱글 노드 환경에서의 장애 상황에 대비해 SPOF 대처 로직을 추가하고
Fallback 처리 시간을 97.86% 감소 (약 47배 개선)하는 성과를 거두었습니다.

마커 클러스터링

지도 상 수많은 마커를 효과적으로 표현하기 위해 클러스터링 라이브러리를 도입했습니다.
라이브러리 코드를 분석해 비효율적인 렌더링 방식을 찾아내 커스터마이징했고,
깜빡임 현상 해결 및 마커 렌더링 시간을 95.02% 감소 (약 20배 개선) 시켰습니다.

로깅 및 모니터링 시스템

로깅 라이브러리로는 Pino, 모니터링 스택으로는 ELK를 사용했습니다.
Kibana와 Slack을 연동해 실시간 모니터링 시스템을 구축했습니다.
이를 통해 서버 장애 시 문제 파악이 빨라졌고, 운영 신뢰도가 향상되었습니다.

테스트 코드 작성

모킹 없이 실제 환경과 유사한 조건에서 테스트를 수행했습니다.
컨테이너를 사용해 다양한 환경에서 안정적으로 테스트를 진행했으며,
이를 통해 리팩터링 및 버그 수정 시 점검이 용이해졌고,
코드 품질과 신뢰도가 향상되었습니다.